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流程管理与大数据如何

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發表於 2023-10-8 16:43:33 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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然而这不适用于现代流程管理器。相反过程数据分析的新技术和方法使他能够比以前更好地推动自己的公司发展。同时它们使流程经理能够以传统的测量招 亚洲手机号码清单 标和车间处理方法无法实现的方式发现数字化流程的改进潜力。工具支持的流程挖掘方法作为流程管理和大数据之间的纽带在这里发挥着关键作用。流程挖掘可以揭示流程何时处于不活跃状态例如业务流程的文档已经过时参与该流程的人员不认同已记录的流程或者角色和职责业务流程不清晰。



业务流程挖掘这就是流程挖掘的意义所在。根据系统中的数字痕迹分析和重建业务流程。将各个流程步骤放在一起并使流程可视化。流程挖掘在根本没有描述流程或描述质量不足的公司中使用得特别频繁。维基百科还谈到了之间的联系数据采矿和。 智能结合为了更好地理解数据公司多年来一直在成功地使用方法商业智能方法。主要目标是为公司内部更好的战略和运营决策提供见解。一些流程挖掘软件提供商现在正在通过将技术与流程挖掘技术相结合来利用工具。

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